Insights 功能詳解
從解決校園 AI 管理痛點，到賦能師生教與學。
我們的理念：School First, AI Second 「學校優先」
當前校園面臨的挑戰
為什麼通用的 AI 工具無法滿足香港學校的需求？
AI 濫用與抄襲
學生使用 AI 直接生成功課答案，缺乏思考過程，導致考試成績下降及 AI 素養低落（缺乏負責任使用指導）。
難以追蹤 AI 素養成長
缺乏有效的工具記錄學生的學習歷程。老師無法量化學生的批判性思考或提問技巧是否進步，難以編寫教育局要求的評估報告。
缺乏本地化與校本內容
通用工具不懂香港學制（DSE/IB）。知識庫與學校課程脫節，老師被迫手動調整 Prompt 或 Bot。
資源不平等
付費 AI 工具造成「誰付錢誰就能用」的問題，加劇了學生之間的數碼鴻溝與教育資源不平等。
難以監管與影子 IT
學校無法有效阻止學生使用外部 GenAI 工具。現有AI平台缺乏統一的管理平台與使用紀錄審計。
內容安全與國安法規
通用 AI 可能生成年齡不適宜內容，或觸犯香港國安法。學校採用時面臨巨大的合規風險。
Insights 如何解決問題
六大核心能力，構建安全、可控、高效的校園 AI 生態
校本智能體
自動化檢索增強生成 (RAG)。老師只需上傳筆記，系統自動學習校本課程。學生只能存取其年級/科目的內容，確保知識準確性。
層級對接與 SSO
平台架構完全映射 K-12 學校層級（老師/學生、班級、科目）。支援單一登入 (SSO)，使用學校現有帳號即可無縫登入。
中央額度管理
學校統一分配點數額度。透明的日誌系統記錄所有額度分發與消耗，確保資源公平分配並可供審計。
國安合規與安全
內置符合香港法規的內容過濾器。系統設計以「學生為本」，優先考慮不同學生年齡適宜性與數據隱私。
蘇格拉底式引導
拒絕直接給出答案。系統通過推理與反問引導學生思考，培養批判性思維，而非單純的答案生成器。
教學洞察智能報表
自動生成「學生 AI 素養報告」與「班級使用量報告」。將抽象的 AI 使用行為轉化為可視化的教學洞察。
與校園同構的 AI 治理架構
不是帳號管理，而是把真實學校結構，完整映射成 AI 的治理單位
校園層級 × AI 治理單位
- 🏫 學校：獨立 AI 環境與總體政策
- 🎓 年級：課程進度與能力期望
- 👥 班別：互動數據與額度分配
- 📚 科目：專屬知識庫
- 🧑🏫 角色：老師 / 學生權限與視角
權限即治理
校本智能體會自動帶入「學校、班別、科目、角色」作為條件， 確保各學生只會接觸到屬於自己科目老師的校本內容。
Insights 不是「老師一個 AI」，
而是「每一班、每一科，都有自己被治理的 AI」。
即使同一位老師任教多班，學生仍然只會接觸到「屬於自己班別的知識世界」。
實際例子：2 班學生 × 同一位中文老師
以下示範在同一所學校、同一年級下， 系統如何確保學生只會存取屬於自己班別的知識世界。
👨🎓 陳大文（4B）
查詢中文時，只會檢索王老師為 4B 中文準備的教材與練習。 無法看到 4A 內容或其他班別學生的提問。
👩🎓 李小美（4B，同班同師）
與陳大文共用同一套 4B 中文教材， 但學習歷程、AI 對話與評估數據完全獨立，互不影響。
👨🎓 張小明（4A，不同班、同老師）
雖然同樣由王老師任教， 但 AI 僅會檢索中文（4A）的教材，完全無法存取 4B 的內容或互動紀錄。
王老師的教材共享設定（可選）
- ☑ 同年級共享教材（4A / 4B 共用）
- ☐ 僅限本班使用
- ☐ 全校中文科共享
即使選擇「同年級共享教材」，對話、歷程、評估數據永不混合。
共享是選項，不是風險。
可視化教學洞察
不只是聊天機器人，更是老師的教學評估助手
個人素養六維度模型
系統根據學生與 AI 的對話紀錄，自動評估六大核心能力：意圖、語境、認知、批判、責任及邏輯。
- 陳大文
素養成長趨勢
追蹤學生在學期內的 AI 運用能力變化。
AI 教學建議：
該學生在「負責任使用」方面表現優異，但在「認知深度」方面稍弱。建議老師佈置更多開放式推理題目，鼓勵學生追問 AI 背後的邏輯，而非只尋求單一答案。
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